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司马红委员:改进数据环境 推动听工智能产业全
时间:2019-03-09

数据显示,截至2018年底,我国活跃人工智能企业数量仅次于美国,位列寰球第二,人工智能产业将成为促进我国经济转型增添的新动能和推动我国经济高品质发展的新引擎。

经济日报-中国经济网北京3月7日讯(记者成琪)在今年的政府工作报告中,首次提出了“智能+”:“打造产业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。”“人工智能”正在成为促进新兴产业加快发展的新动能。人工智能的技能特点决定其发展离不开高品德、大范畴的数据支撑,如何完美数据环境促进人工智能发展?全国政协委员、民建北京市委主委、北京市科协常务副主席司马红认为,通过数据的开放共享创建数据生态、以数据生态激活创新生态,可能加速人工智能技术翻新、推动人工智能工业发展、增进人工智能技巧与实体经济深度融合。

但不完善的数据环境,也限度了产业的发展。主要表现四个方面。

一是政府数据开放共享程度不足,对依靠数据驱动的翻新应用支持不足;政府数据宰割重大,数据联通“纵墙横路”,难以实现大规模的政务数据共享与互联。

全国政协委员、民建北京市委主委、北京市科协常务副主席司马红 薛义摄

我国领有寰球门类最齐全、规模最宏大的数据资源:一是由阿里、腾讯、百度、京东等互联网企业跟全国8.29亿网民奇特贡献的破费数据;二是覆盖农业、工业跟服务业的产业数据;三是幅员辽阔的国土所蕴含的地舆、地理、水文、环境等自然数据。以智能制造为例,作为世界第一大工业国,巨大的工业范围和完善的工业体系产生的工业大数据,为智能制作发展供应了坚实的基础。

二是商业数据开放共享缺乏有效激励,加之部分数据波及用户隐衷、商业机密,导致企业不开放共享贸易数据的能源。