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大数据名目如何保障成功交付?
时间:2019-03-07

从业务融合方面来看,大数据名目往往波及多个主体、多个客体,多个来源、多个状况,从最普遍的“多源异构”采集、到“纠结”的存储与打算、再到“难以验证”的数据服务,业务融合难度非常之大。

从技术层面看,大数据项目利用SQL、NoSQL 与NewSQL、巨大的Hadoop技术生态,以及机器学习、可视化等诸多方面;同时,大数据项目是一个综合的学科集,还波及大量的非IT的其余自然科学技术。

1、大数据名目的特色

大数据本质上也是数据,因此这个“4+1”的数据架构同样适用于大数据。大数据的中心-情景驱动(Scenario-Driven)由存储、盘算和服务三个因素构成。在大数据项目的开发实践进程中,咱们应主要清楚大数据的主体和客体、生命周期以及大数据的过程和流程;遵照“你之所需,我之服务”,保障项目成功交付。

从大数据项目标体系性来看,机器类人化、法令与不确定性并存的局面正在成为常态,恳求从业者始终平衡策略打算 VS 商业价值、技巧可行 VS 客户闭会、“不断定”VS“判断性”,其系统性无比强。

基于TOGAF架构框架来看,业务架构(Business Architecture)、应用架构(Application Architecture)、技能架构(Technology Architecture)跟数据架构(Data Architecture)奇特构成了系统的架构域(Architecture Domains)。其中,数据架构由“4+1”形成,即逻辑视图(Logical View)、过程视图(Process View)、开发视图(Development View)和物理视图(Physical View),以及核心-情景驱动(Scenario-Driven)。

下面咱们辨别从大数据项目的特点、所面临的挑战、实际与实际、反思跟总结5个方面来诠释大数据项目如何保障交付。

多种新技术应用、业务融会难、系统性更强,是大数据项目的突出特点。